Χρειάζεστε αυτά τα φύλλα εξαπάτησης εάν αντιμετωπίζετε αλγόριθμους Machine Learning.

Όταν άρχισα να μαθαίνω Machine Learning (ML) δύο χρόνια πίσω, είχα πολλές ερωτήσεις σχετικά με τους αλγόριθμους που θα χρησιμοποιήσω, πώς να το συσχετίσω με σύνολα δεδομένων κ.λπ. πόροι. Στη συνέχεια, με γνώρισαν τα φύλλα cheat ML που με γνώριζαν τους αλγόριθμους, τα πακέτα και τις λειτουργίες που χρησιμοποιούνται συχνά.

Αυτή η ανάρτηση περιέχει τα τρία καλύτερα φύλλα εξαπάτησης που θα πρότεινα σε έναν αρχάριο που ενδιαφέρεται να εντοπίσει και να εφαρμόσει αλγόριθμους ML σε διαφορετικά προβλήματα. Λαμβάνοντας υπόψη πόσο γρήγορα εξελίσσεται αυτός ο τομέας, οι αλγόριθμοι τάσης εξελίσσονται επίσης. Επομένως, είναι σημαντικό να κατανοήσουμε τους αλγόριθμους που βοηθούν στην εφαρμογή των εποπτευόμενων και μη εποπτευόμενων μαθημάτων, ταξινόμησης και παλινδρόμησης κ.ο.κ.

Διάγραμμα ροής αλγορίθμου SAS

Πηγή: //blogs.sas.com/content/subconsciousmusings/2017/04/12/machine-learning-algorithm-use/

Το ίδιο το ιστολόγιο SAS είναι μια καλή ανάγνωση. Ο σύνδεσμος δείχνει πώς να χρησιμοποιήσετε το cheat sheet καθώς και τις σκέψεις κατά την επιλογή ενός αλγορίθμου. Το φύλλο εξαπάτησης δείχνει ένα εύχρηστο συσχετιζόμενο διάγραμμα ροής δεδομένων με τους αλγόριθμους.

Φύλλα Python και Scikit Cheat

Οι περισσότεροι προγραμματιστές εργάζονται σε γλώσσα Python ή R για την εφαρμογή των αλγορίθμων ML. Δουλεύω στο Python, και έτσι τα ακόλουθα δύο φύλλα cheat ήταν πολύ χρήσιμα για μένα.

Πηγή: //s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/PythonForDataScience.pdf

Το φύλλο εξαπάτησης Python προετοιμάστηκε από την DataCamp και μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως γρήγορη αναφορά για καθοδήγηση μέσω πακέτων ML Python και δομών δεδομένων.

Πηγή: //s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Scikit_Learn_Cheat_Sheet_Python.pdf

Το Scikit-learn είναι μια βιβλιοθήκη Python ανοιχτού κώδικα που εφαρμόζει μια μεγάλη ποικιλία ML, προεπεξεργασίας δεδομένων και εγκυρότητας καθώς και οπτικοποίηση αλγορίθμων. Αυτή η βιβλιοθήκη ανήκει στο πρέπει να γνωρίζουμε για κάθε επίδοξο επιστήμονα δεδομένων, γι 'αυτό συνιστώ ανεπιφύλακτα αυτό το cheat sheet.

Φιλικός προς το χρήστη χάρτης μηχανικής εκμάθησης

Πηγή: //scikit-learn.org/stable/tutorial/machine_learning_map/

Αυτό το cheat sheet είναι διαθέσιμο στα μαθήματα scikit-learning και είναι ένα από τα ευκολότερα διαγράμματα ροής για κατανόηση και χρήση. Στον παραπάνω σύνδεσμο, έχετε την πλήρη ροή για την επίλυση ενός προβλήματος ML και μπορείτε επίσης να κάνετε κλικ σε οποιονδήποτε αλγόριθμο στον χάρτη για να κατανοήσετε την εφαρμογή του.

Μοιραστείτε και μάθετε! Προσθέστε το αγαπημένο σας cheat sheet στα παρακάτω σχόλια.