Έξι χρόνια αργότερα, ο Andrew Ng της Coursera επιστρέφει με νέα μαθήματα Deep Learning

Στις 15 Αυγούστου 2011, ο καθηγητής του Στάνφορντ Andrew Ng ανέβασε ένα εισαγωγικό βίντεο στο YouTube για το δωρεάν διαδικτυακό μάθημα μηχανικής μάθησης. Την ίδια ημέρα, οι New York Times παρουσίασαν το μάθημά του (μαζί με δύο άλλα μαθήματα του Στάνφορντ).

Η δημοτικότητα του μαθήματος μηχανικής εκμάθησης θα τον οδηγήσει και τον Daphne Koller (άλλος καθηγητής του Στάνφορντ) να ξεκινήσουν το Coursera λίγους μήνες αργότερα.

Ακριβώς έξι χρόνια αργότερα στις 15 Αυγούστου 2017, οι πρώτες τάξεις από την εξειδίκευση βαθιάς μάθησης του Andrew Ng στο Coursera θα προβληθούν.

Πολλά έχουν αλλάξει τα τελευταία έξι χρόνια

8 εκατομμύρια μαθητές έχουν εγγραφεί στο μάθημα Μηχανικής Μάθησης. Ο Andrew Ng δεν είναι πλέον στην Coursera με πλήρη απασχόληση, αλλά ενεργεί ως συμπρόεδρος του διοικητικού συμβουλίου. Έφυγε από την Coursera τον Μάιο του 2014 για να ενταχθεί στο Baidu.

Πίσω όταν ο Andrew ξεκίνησε για πρώτη φορά το μάθημα Μηχανικής Εκμάθησης, "deep learning"δεν ήταν πραγματικά μέρος του λεξιλογίου μας. Αλλά τα τελευταία χρόνια, η βαθιά μάθηση έχει εκραγεί στη δημοτικότητα και στην εφαρμογή του πραγματικού κόσμου. Αυτό μπορεί να εξηγήσει γιατί ο Andrew Ng έφυγε από την Coursera για να συμμετάσχει στο Baidu και να ηγηθεί του εργαστηρίου AI.

Εάν ενδιαφέρεστε να μάθετε περισσότερα σχετικά με αυτά τα θέματα, ανατρέξτε στη λίστα εκατοντάδων δωρεάν διαδικτυακών μαθημάτων της Class Central σε Τεχνητή Νοημοσύνη, Μηχανική Μάθηση και Επιστήμη Δεδομένων ή διαβάστε το Dive in Deep Learning με 15 δωρεάν διαδικτυακά μαθήματα.

Deeplearning.ai

Ο Andrew άφησε τον Baidu νωρίτερα φέτος για να δουλέψει στα δικά του έργα AI. Σε μια δημοσίευση στο Medium, ανακοίνωσε ότι εργάζεται σε τρία διαφορετικά προγράμματα AI με το Deeplearning.ai να είναι το πρώτο. Το περιγράφει ως «ένα έργο αφιερωμένο στη διάδοση της γνώσης της τεχνητής νοημοσύνης».

Η εξειδίκευση του Andrew's Coursera στη βαθιά μάθηση ξεκινά με το deeplearning.ai αντί για το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ. Αναφέρει επίσης τη Nvidia ως εταίρο της βιομηχανίας.

Η εξειδίκευση σε βάθος μάθησης

Η εξειδίκευση βαθιάς μάθησης αποτελείται από πέντε διαφορετικά μαθήματα. Τα μαθήματα είναι ελεύθερα να παρακολουθήσετε, αλλά πρέπει να εγγραφείτε για συνδρομή ύψους 49 $ / μήνα εάν θέλετε να αποκτήσετε πρόσβαση στις βαθμολογικές εργασίες ή να αποκτήσετε πιστοποιητικά. Υπάρχει δωρεάν δοκιμή επτά ημερών. Τα μεμονωμένα μαθήματα είναι δωρεάν, αλλά πρέπει να επισκεφτείτε τις σελίδες των μαθημάτων ξεχωριστά (δεν μπορείτε να εγγραφείτε σε αυτά από τη σελίδα Ειδίκευση).

Αν και τα μαθήματα ξεκινούν επίσημα στις 15 Αυγούστου, το υλικό των μαθημάτων για τα τρία πρώτα μαθήματα είναι ήδη διαθέσιμο. Τα μεμονωμένα μαθήματα είναι ελεύθερα για έλεγχο, αλλά πρέπει να επισκεφτείτε τις σελίδες των μαθημάτων ξεχωριστά. Δεν μπορείτε να εγγραφείτε σε αυτά τα μαθήματα από τη σελίδα Ειδίκευση. Ακολουθήστε τους παρακάτω συνδέσμους για να εγγραφείτε δωρεάν στα μαθήματα:

  1. Νευρωνικά δίκτυα και βαθιά μάθηση
  2. Βελτίωση Deep Neural Networks: Ρύθμιση υπερπαραμέτρων, κανονικοποίηση και βελτιστοποίηση
  3. Δόμηση έργων μηχανικής εκμάθησης
  4. Συγκροτήματα Νευρωνικά Δίκτυα
  5. Μοντέλα ακολουθίας

Η εξειδίκευση απευθύνεται σε εκείνους τους μαθητές που προσπαθούν να εισέλθουν σε μια καριέρα στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Σε αντίθεση με το προηγούμενο μάθημα Μηχανικής Εκμάθησης που χρησιμοποίησε το Octave (μια αντικατάσταση ανοιχτού κώδικα για το Matlab), η νέα εξειδίκευση του Andrew χρησιμοποιεί την Python.

Τα μαθήματα Deep Learning @ AndrewYNg χρησιμοποιούν Jupyter Notebooks που φιλοξενούνται από το @Coursera για προγραμματισμό εργασιών.

Κωδικός απευθείας από τα προγράμματα περιήγησής σας. pic.twitter.com/0BGfjiQUDY

- Dhawal Shah (@dhawalhshah) 9 Αυγούστου 2017

Μια ενδιαφέρουσα πτυχή των μαθημάτων Deep Learning είναι ότι οι μαθητές δεν χρειάζεται να εγκαταστήσουν τίποτα για να κάνουν τις εργασίες προγραμματισμού. Όλα γίνονται χρησιμοποιώντας Jupyter Notebooks που φιλοξενούνται από την Coursera. Η κωδικοποίηση μπορεί να γίνει απευθείας χωρίς έξοδο από το πρόγραμμα περιήγησης.