Ρωτήσαμε 15.000 άτομα ποιοι είναι και πώς μαθαίνουν να κωδικοποιούν

Περισσότερα από 15.000 άτομα απάντησαν στην έρευνα New Coder Survey του 2016, δίνοντας στους ερευνητές μια πρωτοφανή ματιά στο πώς οι ενήλικες μαθαίνουν να κωδικοποιούν.

Έχουμε κυκλοφορήσει ολόκληρο το σύνολο δεδομένων των ατομικών απαντήσεων των συμμετεχόντων σε όλες τις 48 ερωτήσεις - κάτω από το Open Data Common License - σε ένα δημόσιο αποθετήριο GitHub.

Τις επόμενες εβδομάδες, θα δημοσιεύσουμε έναν ιστότοπο γεμάτο διαδραστικές απεικονίσεις αυτών των δεδομένων, απαντώντας σε δεκάδες ερωτήσεις όπως:

  • Πώς επηρεάζει η πυκνότητα πληθυσμού μιας πόλης την παρακολούθηση συμβάντων κωδικοποίησης;
  • Πώς επηρεάζει η επιθυμία εργασίας εξ αποστάσεως να πάρει μια πρώτη εργασία προγραμματιστή;
  • Πώς επηρεάζει η προηγούμενη στρατιωτική θητεία τον μισθό σε μια πρώτη εργασία προγραμματιστή, ανά χώρα;

Εν τω μεταξύ, ακολουθούν μερικά στατιστικά στοιχεία υψηλού επιπέδου από τα αποτελέσματα της έρευνας New Coder Survey 2016 για να σας ξεπεράσουν.

Ποιος συμμετείχε;

Οι CodeNewbie και Free Code Camp σχεδίασαν την έρευνα και δεκάδες οργανισμοί που σχετίζονται με την κωδικοποίηση το δημοσίευσαν στα μέλη τους.

Από τα 15.655 άτομα που απάντησαν στην έρευνα:

  • Το 21% είναι γυναίκες
  • η μέση ηλικία τους είναι 27 ετών
  • ξεκίνησαν τον προγραμματισμό πριν από 11 μήνες
  • Το 28% έχει ήδη προσλάβει την πρώτη του εργασία για προγραμματιστές

Στόχοι και προσεγγίσεις των μαθητών

Το 40% θέλει είτε να είναι ανεξάρτητος είτε να ξεκινήσει τη δική του επιχείρηση.

Η συντριπτική πλειοψηφία ενδιαφέρεται να εργαστεί ως προγραμματιστής ιστού, σε αντίθεση με άλλους ρόλους προγραμματιστών.

Τα περισσότερα από αυτά υποβάλλουν ήδη αίτηση για εργασίες προγραμματιστή ή θα αρχίσουν να υποβάλλουν αίτηση εντός του επόμενου έτους.

Οι περισσότεροι από αυτούς θέλουν να εργαστούν σε ένα γραφείο, σε αντίθεση με το απομακρυσμένο.

Και η πλειοψηφία είναι πρόθυμοι να μετεγκατασταθούν.

Οι περισσότεροι από αυτούς δεν έχουν παρακολουθήσει ακόμη προσωπικές εκδηλώσεις κωδικοποίησης.

Κατά μέσο όρο, χρησιμοποιούν τουλάχιστον τρεις διαφορετικούς πόρους για να μάθουν να κωδικοποιούν.

Μόνο το ένα τέταρτο ακούει podcast που σχετίζονται με την κωδικοποίηση.

Κωδικοποίηση Bootcamps

954 ερωτηθέντες παρακολούθησαν έναν από τους περισσότερους από 125 bootcamps κωδικοποίησης.

Από όσους έχουν ολοκληρώσει ένα bootcamp, περισσότεροι από τους μισούς μπόρεσαν να βρουν εργασία προγραμματιστή πλήρους απασχόλησης.

Το ένα τρίτο από αυτούς δανείστηκε χρήματα για να παρακολουθήσει ένα bootcamp.

Δημογραφικά και κοινωνικοοικονομικά

Είχαμε ερωτηθέντες από 169 χώρες.

Οι πόλεις τους εκτείνονται σε ένα ευρύ φάσμα επιπέδων αστικοποίησης.

Το ένα τέταρτο των ερωτηθέντων είναι εθνοτικές μειονότητες στη χώρα τους.

Και σχεδόν οι μισοί είναι μη γηγενείς αγγλόφωνοι. Μεγάλωσαν μιλώντας μία από τις 152 γλώσσες.

58% έχουν αποκτήσει τουλάχιστον πτυχίο.

Σπούδασαν 430 διαφορετικές εταιρείες. Η Επιστήμη των Υπολογιστών ήταν η πιο δημοφιλής μεγάλη, και ένα επιπλέον 15% μελέτησε κάποια μορφή μηχανικής.

Τα δύο τρίτα εργάζονται επί του παρόντος.

Οι μισοί είναι ήδη σε έναν τομέα που σχετίζεται με την τεχνολογία.

Το 8% έχει υπηρετήσει στο στρατό της χώρας τους.

Το 18% έχει παιδιά και ένα άλλο 6% υποστηρίζει οικονομικά έναν ηλικιωμένο ή συγγενή με ειδικές ανάγκες. Και το ένα τέταρτο από αυτά το κάνουν χωρίς τη βοήθεια ενός συζύγου.

Το 42% θεωρεί τους εαυτούς τους υποαπασχολούμενους (εργάζονται σε εργασία που είναι κατώτερη του επιπέδου εκπαίδευσης τους).

Εάν έχουν στεγαστική υποθήκη, οφείλουν κατά μέσο όρο 189 χιλιάδες δολάρια.

Εάν έχουν φοιτητικά δάνεια, οφείλουν κατά μέσο όρο 34.000 $.

Το 12% δεν διαθέτει ακόμη internet υψηλής ταχύτητας στο σπίτι.

Και 2% λαμβάνουν επί του παρόντος παροχές αναπηρίας από την κυβέρνησή τους.

Αυτοί είναι οι άνθρωποι που μαθαίνουν να κωδικοποιούν. Μπορείτε να δείτε γιατί οι δωρεάν, αυτοί ρυθμοί μάθησης είναι σημαντικοί.

Τι έπεται?

Έχουμε καθαρίσει και ομαλοποιήσει και τους 15.655 δίσκους. Η κοινότητά μας τα χρησιμοποιεί για τη δημιουργία οπτικοποιήσεων δεδομένων που απαντούν σε μια σειρά διαφορετικών ερωτήσεων.

Εάν έχετε μια ερώτηση σχετικά με άτομα που μαθαίνουν να κωδικοποιούν, δημιουργήστε ένα ζήτημα GitHub και θα δούμε αν μπορούμε να δημιουργήσουμε μια διαδραστική απεικόνιση που να απαντά.

Εάν σας ενδιαφέρει να αναλύσετε αυτά τα δεδομένα ή / και να δημιουργήσετε κάποιες απεικονίσεις, εγγραφείτε στην αίθουσα συνομιλιών της Επιστήμης δεδομένων και παρουσιάστε τον εαυτό σας.

Γράφω μόνο για τον προγραμματισμό και την τεχνολογία. Αν με ακολουθήσετε στο Twitter δεν θα σπαταλήσω το χρόνο σας. ;