Πώς να προσλάβετε τον σωστό τρόπο: Η προοπτική ενός μηχανικού για την πρόσληψη τεχνολογίας

Είμαι μηχανικός, αλλά έχω επίσης MBA και για αυτήν τη θέση θα φοράω αυτό το καπέλο. Σκέφτηκα σοβαρά να αγοράσω ένα πραγματικό καπέλο με τυπωμένο το "MBA", αλλά μερικοί καλοί άνθρωποι μου μίλησαν για αυτό, οπότε δυστυχώς είναι ένα μεταφορικό καπέλο αντί για ένα πραγματικό.

Βλέπω συχνά μηχανικούς να διαμαρτύρονται για τις διαδικασίες πρόσληψης: Είναι μακρά, φαίνονται εντελώς άσχετα με τη δουλειά, όλα είναι ανόητα. Απλώς δεν το καταλαβαίνουμε. Δυστυχώς, μάλλον έχουμε δίκιο - ορισμένοι εργοδότες δεν έχουν ιδέα τι κάνουν, αλλά πρέπει πραγματικά να είναι έτσι;

Ένα από τα καλύτερα μαθήματα που πήρα κατά τη διάρκεια του MBA μου ήταν ένα μάθημα σχετικά με τις διαδικασίες πρόσληψης και την έρευνα πίσω από αυτές. Μου άφησε μια μόνιμη εντύπωση και επηρέασε την προοπτική μου σχετικά με τις διαδικασίες πρόσληψης όταν προσλήφθηκα και ως υποψήφιος. Όταν ακούω αυτές τις αμοιβές, προσπαθώ συχνά να εξηγήσω τη λογική πίσω από μια καλή διαδικασία πρόσληψης και νομίζω ότι αυτή είναι μια ιδέα που μπορεί να είναι χρήσιμη για τους μηχανικούς και τους προσλήψεις, γι 'αυτό γράφω αυτήν την ανάρτηση.

Η πρόσληψη είναι δύσκολη. Τα λάθη είναι ακριβά. Δεν έχουμε ιδέα τι κάνουμε.

Φυσικά είμαστε εξαιρετικοί σε αυτό. Είναι πάντα κάποιος άλλος που δεν έχει ιδέα τι κάνει.

Λοιπόν, τι μπορούμε να κάνουμε?

Αρχικά, ας δούμε μερικά κοινά εργαλεία που έχετε στη διάθεσή σας, να τα περιγράψουμε και να ελέγξουμε πόσο καλά είναι πραγματικά, με βάση την τελευταία ακαδημαϊκή έρευνα στον τομέα:

Οι αριθμοί εγκυρότητας που δίνονται εδώ είναι «προβλέψιμη εγκυρότητα». Αυτό σημαίνει ότι η εγκυρότητα του αποτελέσματος σε μια συγκεκριμένη δοκιμή είναι ο συσχετισμός με την επιτυχία στην εργασία. Η βαθμολογία εγκυρότητας 0 σημαίνει ότι δεν υπάρχει συσχέτιση και το τεστ είναι άχρηστο (ίσως και να πετάξετε ένα νόμισμα), 1 θα σήμαινε ότι η δοκιμή προβλέπει τέλεια την επιτυχία στην εργασία.

Τεστ νοημοσύνης : Τεστ IQ, SATs

Ισχύς: 0,51

Ακόμα κι αν δεν ζητάτε άμεσα τα αποτελέσματα σε αυτές τις δοκιμές, συνήθως προσπαθείτε να τα αποκτήσετε με πληρεξούσιο, ελέγχοντας το σχολείο στο οποίο πήγαν και το ΣΔΣ τους. Γνωρίζω ότι αυτό φαίνεται άδικο για πολλούς υποψηφίους που είναι εξαιρετικοί μηχανικοί, παρόλο που δεν τα πήγαν πολύ καλά στην τριτοβάθμια εκπαίδευση (ή δεν πήγαν καθόλου, δηλαδή bootcamps κ.λπ.), αλλά είναι ένας γρήγορος και φθηνός τρόπος για να περάσετε πολλά βιογραφικά.

Δοκιμές δείγματος εργασίας : Απαιτεί να ολοκληρώσετε μια εργασία που σχετίζεται άμεσα με την εργασία.

Ισχύς: 0,54

Όταν γίνει καλά και στο σπίτι, αυτό εξοικονομεί χρόνο για όλους. Επιτρέπει επίσης στον υποψήφιο να επιδείξει την καλύτερη δουλειά του με ελάχιστη πίεση. Ωστόσο, ο χρόνος που απαιτείται συχνά υποτιμάται και αν γίνει στο σπίτι οι υποψήφιοι μπορεί να «χάσουν» κάτι και να κολλήσουν χωρίς απαντήσεις, ενώ οι πιθανοί εργοδότες λείπουν πολύτιμα σήματα.

Έχω δει πολλούς μηχανικούς που φαίνεται να πιστεύουν ότι τα δείγματα εργασίας είναι ο ΚΑΛΥΤΕΡΟΣ ΚΑΙ ΜΟΝΟ τρόπος για να δείξουν πραγματικά την αξία τους. Για τη ζωή μου, δεν το καταλαβαίνω. Πολλές δοκιμές δείγματος εργασίας είναι απλώς ένας τρόπος για τον εργοδότη να σας κάνει να θέσετε χρόνο με σχεδόν χωρίς κόστος για αυτούς. Ως υποψήφιος, πραγματικά δεν βλέπω πώς είναι καλύτεροι από μια συνέντευξη κωδικοποίησης - το έργο είναι είτε εξίσου συνθετικό και μη αντιπροσωπευτικό της πραγματικής εργασίας, είτε πολύ περίπλοκο και χρονοβόρο.

Συνέντευξη για την απασχόληση: Είμαι βέβαιος ότι δεν χρειάζεται να εξηγήσω τι είναι μια συνέντευξη.

Ισχύς (δομημένη): 0,51

Ισχύς (Μη δομημένη): 0,36

Αχ, επιτέλους φτάνουμε σε κάτι εδώ. Ποια είναι η διαφορά μεταξύ μιας «δομημένης» συνέντευξης και μιας «μη δομημένης» συνέντευξης;

Λοιπόν, μια δομημένη συνέντευξη έχει επαναλαμβανόμενες ερωτήσεις και σαφή και αντικειμενικά κριτήρια για απαντήσεις. Μια μη δομημένη συνέντευξη, ummm, δεν είναι. Τελικά, μια μη δομημένη συνέντευξη καταλήγει σε ένα «αίσθημα εντέρου» για τον υποψήφιο. Συχνά ένιωθα ευγνώμων που έχω καθορίσει εκ των προτέρων σαφή και αντικειμενικά κριτήρια, γιατί είναι τόσο εύκολο να παρακάμψεις το αποτέλεσμα της συνέντευξης σύμφωνα με την πρώτη (εντελώς προκατειλημμένη) εντύπωση κάποιου.

Δοκιμές γνώσης εργασίας: Άμεσες ερωτήσεις σχετικά με το θέμα.

Ισχύς: 0,48

Συνήθως αυτό πραγματοποιείται δίνοντας στον υποψήφιο ένα ερωτηματολόγιο που τους ζητάει συγκεκριμένες ερωτήσεις σχετικά με τη γνώση τομέα. Πράγματα όπως "Πώς λειτουργεί η δρομολόγηση ιστού στη στοίβα τεχνολογίας Α", "Τι θα συνέβαινε αν προσπαθήσατε να αντιστοιχίσετε αυτήν την τιμή σε μια συμβολοσειρά στη στοίβα τεχνολογίας Β" κ.λπ.

Όχι κακό μέχρι τώρα. Τώρα φτάνω στο «καλό πράγμα»:

Κέντρο αξιολόγησης: Όταν πληρώνετε πολλά χρήματα για να στείλετε τους υποψηφίους για να περάσετε την ημέρα τους κάνοντας ομαδικές δυναμικές με μια ομάδα ξένων.

V οξύτητα: 0,37

Μπορείτε να πείτε ότι νομίζω ότι είναι ανόητα; Και όχι μόνο εγώ, η εγκυρότητά τους είναι σχετικά χαμηλή και η επαναληψιμότητά τους (δηλαδή η ίδια βαθμολογία σε επαναλαμβανόμενες δοκιμές) είναι επίσης εξαιρετικά χαμηλή. Εάν προσλαμβάνετε - μην το κάνετε αυτό, παρακαλώ. Εάν είστε υποψήφιος και έχετε το προνόμιο να αρνηθείτε - απλώς πείτε όχι.

Έλεγχοι αναφοράς: Ρωτώντας τους προηγούμενους εργοδότες για τον υποψήφιο.

Ισχύς: 0,26

Γνωρίζω ότι πολλοί εργοδότες επιμένουν στους ελέγχους αναφοράς. Αλλά η εγκυρότητά τους δεν είναι τόσο μεγάλη και θα πρέπει να χρησιμοποιούνται με προσοχή.

Γραφολογία: Αποστολή δείγματος γραφής σε χειρογράφους ״ ειδικός ״ που μπορεί να πει εάν είστε καλός αγώνας για τη δουλειά. Συνήθως χρησιμοποιείται για έλεγχο ακεραιότητας.

Ισχύς: 0,02

Η γραφικολογία ΔΕΝ είναι ένα καλό εργαλείο πρόσληψης. ΜΗΝ το χρησιμοποιείτε. Το έχω τονίσει αρκετά;

Η συνέντευξη κωδικοποίησης

Παρόλο που γνωρίζω ήδη αυτά τα στατιστικά στοιχεία, με εντυπωσίασε ακόμα κατά τη σύνταξη αυτής της ανάρτησης: ακόμη και οι καλύτερες δοκιμές έχουν ισχύ μόνο 0,51-0,54, και αυτό δεν είναι καθόλου εκπληκτικό. Είναι αυτό το καλύτερο που μπορούμε να κάνουμε; Τι μπορούμε να κάνουμε με τα εργαλεία που έχουμε για να έχουμε καλύτερα αποτελέσματα;

Εισαγάγετε την επίφοβη «συνέντευξη κωδικοποίησης». Είτε γίνεται σε έναν πίνακα είτε σε έναν διαδικτυακό επεξεργαστή, επιτρέπει στους εργοδότες να συσκευάσουν ένα δείγμα εργασίας, μια δομημένη συνέντευξη και ένα τεστ γνώσης εργασίας σε μία συνεδρία. Δίνοντας πολλές τέτοιες συνεντεύξεις κωδικοποίησης, που διεξάγονται από διάφορα άτομα, μπορείτε να επιτύχετε καλύτερα αποτελέσματα, να βελτιώσετε την αξιοπιστία και να μειώσετε την προκατάληψη («αίσθημα εντέρου»). Γι 'αυτό οι διαδικασίες πρόσληψης είναι τόσο μεγάλες και κουραστικές (για όλους τους εμπλεκόμενους).

Ξέρω ότι δεν σας έχω πειστεί ακόμη, αλλά θα μιλήσω λίγο περισσότερο για το πώς να αξιολογήσετε την ποιότητα αυτής της διαδικασίας αργότερα.

Εντάξει λοιπόν, ας δούμε πώς γίνεται.

Είναι καλή ερώτηση;

Σας παρέχονται τρία δοχεία.

  • Ένα κουτί περιέχει όλες τις λευκές μπάλες, μία όλες τις μαύρες μπάλες και ένα ένα μείγμα από ασπρόμαυρες μπάλες.
  • Κάθε κουτί έχει ετικέτα, αλλά όλες οι ετικέτες είναι λανθασμένες.

Πόσες μπάλες θα πρέπει να τραβήξετε για να προσδιορίσετε ποιο κουτί είναι;

Τι λέτε για αυτό?

Η ακολουθία μετρήσεων και λέξεων είναι η ακολουθία των ακέραιων αρχών ως εξής:

1, 11, 21, 1211, 111221, ...

Το 1 διαβάζεται ως 1 ή 11.

Το 11 διαβάζεται ως δύο 1s ή 21.

Το 21 διαβάζεται ως ένα 2, μετά ένα 1 ή 1211.

Δεδομένου ακέραιου n, δημιουργήστε την nth ακολουθία.

Ή αυτή η ερώτηση;

Είστε έγκυος ή σκοπεύετε να μείνετε έγκυος τον επόμενο χρόνο;

Κάνετε λάθος.

Δεν έχει σημασία αν απαντήσατε «ναι» ή «όχι».

Οι ερωτήσεις δεν είναι ούτε καλές ούτε κακές.

Τώρα, δεν προτείνω να ρωτήσω κάποιον εάν είναι έγκυος, γιατί αυτό είναι παράνομο και συνήθως αρκετά άσχετο. Αλλά αν η δουλειά είναι σε ένα εργοστάσιο με επικίνδυνες χημικές ουσίες και σκληρή σωματική εργασία, αυτή η ερώτηση μπορεί στην πραγματικότητα να είναι ένα σημαντικό ερώτημα!

Οι ερωτήσεις πρέπει να είναι το τελευταίο πράγμα που κάνετε όταν χτίζετε τη διαδικασία σας.

Πρώτα, κάντε τις σωστές ερωτήσεις

  • Ποιος είναι ο πραγματικός ορισμός της εργασίας;
  • Ποιες τεχνικές δεξιότητες κάνει μία ανάγκη για να εκτελέσει την εργασία καλά;
  • Ποια μαλακά προσόντα και χαρακτηριστικά προσωπικότητας εκτιμάτε ως οργανισμός;
  • Πόσος χρόνος, προσπάθεια και χρήματα είστε διατεθειμένοι να ξοδέψετε για να βρείτε το σωστό άτομο;
  • Πόσος χρόνος και προσπάθεια θα διατεθεί ο υποψήφιος για να περάσει τη διαδικασία σας;

Μόνο αφού έχετε τις απαντήσεις σε αυτές τις ερωτήσεις μπορείτε να αρχίσετε να δημιουργείτε μια συγκεκριμένη διαδικασία. Δεν μπορείτε να αντιγράψετε τις απαντήσεις σε αυτές τις ερωτήσεις από άλλον οργανισμό. Πρέπει να τα καταλάβετε μόνοι σας.

Δημιουργήστε τη σωστή διαδικασία

  • Αποφασίστε ποιες είναι οι παράμετροι διαλογής σας και κάντε σκληρή οθόνη. Μην χάνετε το χρόνο σας ή των υποψηφίων σας.
  • Χρησιμοποιήστε δομημένες συνεντεύξεις για τεχνικές και μαλακές δεξιότητες.
  • Εάν πιστεύετε ότι ο υποψήφιος θα είναι πρόθυμος και σας εξοικονομεί πολύ χρόνο μια προσπάθεια , μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε ένα δείγμα εργασίας.
  • Καλέστε αναφορές και εκτελέστε ελέγχους στο παρασκήνιο μόνο όπως απαιτείται.

Μετρήστε, βελτιώστε, επαναλάβετε

Κάθε φορά που αναφέρω την εγκυρότητα κάποιας διαδικασίας ή άλλης, ρωτώ πώς μετρήθηκε η εγκυρότητα. Έχω διαβάσει πραγματικά τα άρθρα και μπορώ να σας πω τις μεθόδους που χρησιμοποίησαν, αλλά για να είμαι ειλικρινής - δεν έχει σημασία. Αυτό που έχει σημασία είναι αυτό που λειτουργεί για τον οργανισμό σας. Μπορεί να διαπιστώσετε ότι η "συνέντευξη κωδικοποίησης" δεν ταιριάζει με τις τιμές σας ή δεν σας δίνει τα σήματα που πρέπει να αποφασίσετε ποιος θα προσλάβει. Μπορεί να βρείτε ότι οι υποψήφιοι σας αρέσουν να κάνουν δείγματα μακράς εργασίας στο γραφείο και σας επιτρέπει να τα γνωρίσετε καλύτερα.

Το θέμα είναι ότι μόλις ολοκληρώσετε τη διαδικασία, πρέπει να βεβαιωθείτε ότι λειτουργεί!

  • Πόσοι υποψήφιοι που πέρασαν την αρχική σας εξέταση κατάφεραν να περάσουν από τη διαδικασία συνέντευξης;
  • Πόσοι υποψήφιοι πέρασαν ολόκληρη τη διαδικασία αποδέχτηκαν την προσφορά;
  • Πόσο καιρό μένουν οι εργαζόμενοι μαζί σας;
  • Πώς αξιολογούνται οι επιδόσεις τους;

Συγκεντρώστε τα δεδομένα σας και βελτιώστε τη διαδικασία σας ανάλογα. Αυτή είναι μια συνεχής πρόκληση!

Αποφυγή προκατάληψης

Τώρα έχετε δημιουργήσει μια διαδικασία και έχετε προσλάβει στατιστικά στοιχεία για τους υποψηφίους. Πώς μπορείτε να βεβαιωθείτε ότι δεν δοκιμάζετε "πλούσιο λευκό αρσενικό" αντί για "καλό προγραμματιστή"; Πώς επιβεβαιώνετε ότι δεν προσλαμβάνετε "άτομα σαν κι εμάς" αντί να ελέγχετε την πραγματική "κουλτούρα";

Το προσωπικό μου κατοικίδιο ζώο είναι συνεισφορά ανοιχτού κώδικα ή άλλα έργα «after hour» ως απαίτηση . Αν είστε ένας εξαιρετικός προγραμματιστής αλλά έχετε άλλα χόμπι, ή αν δεν θελήσετε να έχετε μια οικογένεια και θέλετε πραγματικά να περάσετε χρόνο μαζί τους - αυτό είναι, είστε έξω. Αυτό, για μένα, είναι ένα παράδειγμα διαλογής σχετικά με άσχετα χαρακτηριστικά.

Δυστυχώς, ορισμένες κοινές γρήγορες επιδιορθώσεις δεν φαίνεται να λειτουργούν. Η έμμεση προπόνηση μεροληψίας δεν επηρεάζει (συνήθως) τα αποτελέσματα, συχνά κάνει τα πράγματα χειρότερα. Οι διαφορετικοί ερευνητές δεν λαμβάνουν απαραίτητα λιγότερο μεροληπτικές αποφάσεις, καθώς συχνά δείχνουν τις ίδιες προκαταλήψεις με οποιονδήποτε άλλο.

Θα πρέπει να θυμάστε ότι αυτό είναι ένα εντελώς υποσυνείδητο αποτέλεσμα - δεν χρειάζεται να είστε υπερβολικά ρατσιστικοί ή κακοί για να είστε προκατειλημμένοι. Είναι ένα φυσικό μέρος του πώς λειτουργεί ο εγκέφαλός μας, οπότε εξαρτάται από τη διαδικασία να μας βοηθήσει να καταπολεμήσουμε τις προκαταλήψεις μας ενεργά.

Ο καλύτερος τρόπος για να αντιμετωπίσετε αυτό το ζήτημα είναι να προσθέσετε μέτρα διαφορετικότητας και να χρησιμοποιήσετε τον κύκλο "μέτρηση, βελτίωση, επανάληψη" για να ελέγξετε την απόδοσή σας.

Εάν μετρήσετε την ποικιλομορφία και βελτιώσετε τη διαδικασία ανάλογα - θα βρείτε πού βρίσκονται τα προβλήματα και θα λάβετε τις κατάλληλες ενέργειες. Εάν πρόκειται για πραγματικό πρόβλημα - διαβάστε το εξαιρετικό άρθρο του Moran Weber. Εάν δεν πρόκειται πραγματικά για ζήτημα, εξετάστε πώς αντιμετωπίζετε διαφορετικά βιογραφικά σημειώματα, πόσο καλά περνούν τη διαδικασία σας, πόσο συχνά αποδέχονται τις προσφορές σας κ.λπ.

Εκτός: Ακεραιότητα

Αυτό είναι λίγο θέμα, αλλά είναι πολύ καλό να το παραλείψετε. Θα μπορούσατε να το παραλείψετε ούτως ή άλλως, δεν θα το κρατήσω εναντίον σας.

Ανέφερα τη γραφιολογία ως αστείο, η εγκυρότητα της είναι τόσο χαμηλή που είναι απόλυτη σπατάλη χρημάτων. Γιατί λοιπόν ορισμένοι εργοδότες το χρησιμοποιούν ακόμα; Θα εκπλαγείτε: σε μερικούς από αυτούς είναι ένας τρόπος για κάποιον άλλον να αποφασίσει τι πιστεύει ότι δεν μπορεί! Αλλά μερικοί από αυτούς πιστεύουν πραγματικά ότι είναι ακριβές, πώς μπορεί να είναι;

Επιτρέψτε μου να σας πω μια ιστορία: Όταν παρακολουθούσα αυτό το μάθημα, κατά τη διάρκεια ενός από τα μαθήματα μας ζητήθηκε να δώσουμε ένα δείγμα γραφής. Όταν ξεκίνησε η επόμενη τάξη, καθένας πήραμε μια γραφικολογική αξιολόγηση της προσωπικότητάς μας και μας ζητήθηκε να αξιολογήσουμε πόσο ακριβής ήταν. Το μεγαλύτερο μέρος της κατηγορίας το βαθμολόγησε με 4 ή 5 για ακρίβεια. Αποδεικνύεται ότι όλοι έχουμε την ίδια ανάλυση… Πώς θα μπορούσαμε να ξεγελιόμαστε έτσι;

Αυτό ονομάζεται φαινόμενο Barnum, και βασικά αυτό σημαίνει ότι όταν διαβάζουμε ένα γενικό κείμενο όπως η αστρολογία ή η γραφιολογία, θα πιστέψουμε τα μέρη που είναι αληθή και θα απορρίψουμε / ξεχνάμε τα μέρη που είναι λανθασμένα! Η τελική εντύπωση που απομένει είναι ότι το κείμενο ήταν πολύ ακριβές.

Αποδεικνύεται ο καλύτερος τρόπος μέτρησης της ακεραιότητας είναι να ρωτήσετε απευθείας! Υπάρχουν δοκιμές στυλό & χαρτί με μια σειρά ερωτήσεων σχετικά με την ακεραιότητα. Η ειρωνεία είναι ότι οι ανέντιμοι άνθρωποι πιστεύουν ότι είναι φυσιολογικοί άνθρωποι σε έναν ανέντιμο κόσμο, οπότε δεν έχουν κανένα πρόβλημα να πουν την αλήθεια! Θα πουν «σίγουρα, παίρνω μαζί μου κουτιά με στυλό» ή «γιατί δεν πρέπει να λέω ψέματα για το ότι είμαι άρρωστος;» και εκτίθενται ως λιγότερο αξιόπιστοι.

Εάν προσλαμβάνετε, ελπίζω ότι αυτό σας έδωσε κάποια εικόνα για το πώς να δημιουργήσετε μια καλή διαδικασία. Εάν είστε υποψήφιος, ελπίζω να σας βοηθήσει να καταλάβετε τι είναι σπασμένο στις προσλήψεις και τι πραγματικά λειτουργεί. Για μένα - θα έχω τελικά μια έτοιμη απάντηση για όλους τους απογοητευμένους υποψηφίους εκεί έξω. Καλή τύχη!