Ποιοτικός ορισμός VS Ποσοτικός - Μέθοδοι έρευνας και δεδομένα

Όταν πραγματοποιείτε έρευνα, τα δεδομένα σας θα χωριστούν σε δύο κατηγορίες: ποιοτικά ή ποσοτικά. Λοιπόν, ποια είναι η διαφορά μεταξύ αυτών των δύο τύπων δεδομένων;

Λοιπόν, εδώ είναι ένας γρήγορος και εύκολος τρόπος για να θυμόμαστε τουλάχιστον τη βασική διαφορά: τα ποσοτικά στοιχεία ασχολείται με Quan tities των πραγμάτων - τους αριθμούς και μετρήσιμα πληροφορίες, όπως πόσοι άνθρωποι επισκέπτονται την ιστοσελίδα κάθε μέρα. Αυτό αφορά την ποσότητα (ακούγεται σαν ποσοτική, σωστά;).

Από την άλλη πλευρά, τα ποιοτικά δεδομένα σας δίνουν περισσότερες πληροφορίες για το τι σκέφτονται, αισθάνονται και πιστεύουν οι άνθρωποι - την ποιότητα ενός πράγμα, ενός ατόμου ή μιας κατάστασης. Εντάξει αυτό είναι λίγο περισσότερο, αλλά λειτουργεί.

Τώρα ας δούμε περισσότερα στις λεπτομέρειες της ποιοτικής και ποσοτικής έρευνας, ώστε να γνωρίζετε πώς να διεξάγετε το καθένα.

Τι είναι η ποιοτική έρευνα;

Η ποιοτική έρευνα επικεντρώνεται στην ανθρώπινη προοπτική και συνήθως απαντά στην ερώτηση «γιατί;» Εάν θέλετε να μάθετε πώς οι άνθρωποι αντιλαμβάνονται το περιβάλλον τους, γιατί έχουν συγκεκριμένες πεποιθήσεις ή πώς κατανοούν τα προβλήματά τους, θα διεξάγετε ποιοτική έρευνα.

Είναι επίσης όλα σχετικά με το πλαίσιο. Όταν ερευνάτε μια ομάδα, θέλετε να τα μελετήσετε στο φυσικό τους περιβάλλον. Αυτό σας δίνει πληροφορίες σχετικά με τη συμπεριφορά, τις πεποιθήσεις, τις απόψεις σας και ούτω καθεξής.

Πώς διεξάγετε ποιοτική έρευνα;

Μπορείτε να πραγματοποιήσετε ποιοτική έρευνα με διάφορους τρόπους. Η πραγματοποίηση συνεντεύξεων, η δημιουργία ομάδων εστίασης, η παροχή ανοιχτών ερωτηματολογίων σε άτομα, η μελέτη συλλογών φωτογραφιών και η παρατήρηση των ατόμων στις καθημερινές τους ρουτίνες είναι όλες οι μορφές ποιοτικής συλλογής δεδομένων.

Όταν αλληλεπιδράτε με άτομα με αυτούς τους τρόπους, δίνετε την ευκαιρία να δώσετε πιο εμπεριστατωμένες και περίπλοκες απαντήσεις. Δεν απαντούν απλώς «ναι» ή «όχι» - σας λένε τι σκέφτονται.

Μπορείτε επίσης να κάνετε παρατηρήσεις από φωτογραφίες ή να παρακολουθείτε άτομα - πράγματα όπως ο τρόπος με τον οποίο οι άνθρωποι βλέπουν ο ένας τον άλλον με αγάπη, ή πώς δύο ηλικιωμένοι μπορεί να κρατούν τα χέρια τους ενώ παρακολουθούν τηλεόραση.

Από αυτές τις παρατηρήσεις, μπορείτε να θεωρήσετε ότι αυτοί οι άνθρωποι αγαπούν ο ένας τον άλλον, είναι κοντά ο ένας στον άλλο, γνωρίζουν ο ένας τον άλλον καλά και είναι άνετοι ο ένας στον άλλο, κ.ο.κ Πράγματα που είναι δύσκολο να ποσοτικοποιηθούν με αριθμούς ή να μετρηθεί με αριθμούς.

Τι είναι η ποσοτική έρευνα;

Η ποσοτική έρευνα, από την άλλη πλευρά, περιλαμβάνει τη συλλογή γεγονότων και αριθμών και συχνά οδηγεί σε αριθμητικά, δομημένα δεδομένα. Σκεφτείτε τα δεδομένα που μπορείτε να βάλετε σε ένα υπολογιστικό φύλλο και να αναλύσετε.

Αντί να μιλάτε σε άτομα και να λαμβάνετε τις απόψεις τους, τους ρωτάτε ναι ή όχι. Αντί να ρωτάτε κάποιον γιατί κάνει κάτι, ανακαλύπτετε τι κάνουν ή πόσοι άνθρωποι κάνουν αυτό το πράγμα ή πόσο συχνά - και ούτω καθεξής.

Πραγματικό γρήγορο - τι είναι δομημένα δεδομένα;

Ας υποθέσουμε ότι ψάχνετε μια συνταγή στο αγαπημένο σας online blog μαγειρικής. Τα δομημένα δεδομένα είναι πράγματα όπως τα συστατικά, η θερμοκρασία του φούρνου, πόσες θερμίδες έχει μια μερίδα και πόσο καιρό μαγειρεύετε το φαγητό. Όλα αυτά είναι μετρήσιμα (και μετρήσιμα με αριθμούς / γεγονότα) πράγματα.

Τα μη δομημένα δεδομένα, από την άλλη πλευρά, θα περιλαμβάνουν τη μικρή ιστορία του blogger τροφίμων για το πώς ανακάλυψαν ή δημιούργησαν τη συνταγή, τι έχουν πει οι άνθρωποι για το πόσο νόστιμο είναι και πόσο αγαπούν την υφή αυτών των μαλακών μπισκότων. Δεν μπορείτε να μετρήσετε αυτά τα δεδομένα - βασίζονται στη γνώμη και στην εμπειρία.

Πώς πραγματοποιείτε ποσοτική έρευνα;

Μπορείτε να πραγματοποιήσετε ποσοτική έρευνα κοιτάζοντας στατιστικά δεδομένα (πόσα άτομα έκαναν x), δίνοντας στους ανθρώπους πολλαπλές επιλογές ή αληθινές / ψευδείς δοκιμές, ρωτώντας τους ναι / όχι ερωτήσεις σε μια έρευνα και ούτω καθεξής.

Συνολικά, προσπαθείτε να απαντήσετε στην ερώτηση «τι» ή «πώς» - τι είναι κάτι, ποιος είναι ο αριθμός των ατόμων που παραγγέλνουν καθημερινά από την Amazon, πόσα αυτοκίνητα βρίσκονται σε αυτόν τον χώρο στάθμευσης.

Λόγω της φύσης των δεδομένων και των μεθόδων συλλογής, το πλαίσιο δεν αποτελεί παράγοντα αυτού του τύπου έρευνας.

Με την ποσοτική έρευνα, σας ενδιαφέρει να συλλέξετε δεδομένα που υποστηρίζουν και αποδεικνύουν ή διαψεύδουν μια υπόθεση ή θεωρία που έχετε ήδη.

Έτσι, αντί να παρατηρείτε και να μιλάτε σε ανθρώπους και στη συνέχεια να διαμορφώνετε μια θεωρία για το τι συμβαίνει, συλλέγετε τα δεδομένα σας και, στη συνέχεια, κάνετε συμπεράσματα σχετικά με την εγκυρότητα της υπόθεσής σας βάσει αυτών των δεδομένων.

Είναι καλύτερη η ποιοτική ή ποσοτική έρευνα;

Εντάξει, οπότε έχετε αυτές τις δύο μεθόδους έρευνας - ποια είναι καλύτερη;

Λοιπόν, οι περισσότεροι υποστηρίζουν ότι είναι καλύτερα όταν χρησιμοποιούνται μαζί. Είναι συμπληρωματικές. Ο καθένας έχει τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματά του (τα οποία θα συζητήσουμε), αλλά κάθε μέθοδος σίγουρα φέρνει σημαντικές πληροφορίες στο τραπέζι.

Πριν συζητήσουμε ακριβώς πώς μπορούν να συνεργαστούν, ας δούμε το καλό και το κακό του καθενός.

Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα της ποιοτικής έρευνας

Ας ξεκινήσουμε με το καλό. Η ποιοτική έρευνα σάς επιτρέπει να ανακαλύψετε βαθύτερα ένα πρόβλημα, μια κατάσταση ή ένα πλαίσιο και να δείτε γιατί συμβαίνουν τα πράγματα. Λαμβάνετε προσωπικές πληροφορίες από τα θέματα που δεν μπορούν απαραίτητα να προέρχονται από αριθμούς και αριθμούς.

Έχετε επίσης το πλεονέκτημα του πλαισίου, το οποίο μπορεί να ρίξει φως στο γιατί ένα άτομο είπε ορισμένα πράγματα ή αισθάνθηκε έναν συγκεκριμένο τρόπο (για παράδειγμα εάν ζει σε μια πολεμική ζώνη ή σε ένα μικρό χωριό στη μέση του πουθενά ή στη μεγαλύτερη πόλη στον κόσμο).

Από την άλλη πλευρά, η ποιοτική έρευνα είναι πιο χρονοβόρα και επομένως δαπανηρή. Χρειάζεται πολύ περισσότερος χρόνος για συνέντευξη ατόμων ή δημιουργία ομάδων εστίασης από ό, τι για να στείλει κανείς μια απλή έρευνα ναι / όχι.

Μπορεί επίσης να είναι πιο δύσκολο να κάνουμε τους ανθρώπους να συμμετέχουν σε ποιοτική έρευνα. Μπορεί να μην έχουν χρόνο ή ενέργεια (ή επιθυμία) να μοιραστούν εκτενώς.

Τέλος, η ποιοτική έρευνα δεν είναι ποτέ πραγματικά καθοριστική. Οι άνθρωποι αλλάζουν πάντα, όπως και οι αντιλήψεις τους για τον κόσμο γύρω τους. Έτσι, ενώ τα ποιοτικά δεδομένα μπορούν να σας βοηθήσουν να ενημερώσετε την υπόθεσή σας και να συμπληρώσετε τα κενά στην έρευνά σας, συνήθως θα πρέπει να υποστηρίζονται από ποσοτικά δεδομένα.

Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα της ποσοτικής έρευνας

Η ποσοτική έρευνα παράγει σκληρά γεγονότα, αριθμούς και άλλα μετρήσιμα πράγματα. Που μπορεί να είναι πολύ χρήσιμο όταν προσπαθείτε να αποδείξετε μια θεωρία ή να καταλάβετε τι αντιμετωπίζετε.

Είναι επίσης ανεξάρτητο από μεταβαλλόμενα πράγματα, όπως η προκατάληψη του ερευνητή ή οι τρέχουσες απόψεις ή διαθέσεις των ανθρώπων. Έτσι, η ποιοτική έρευνα είναι επαναλαμβανόμενη και μπορεί να δοκιμαστεί και να δοκιμαστεί ξανά και ξανά.

Και, πρακτικά, η ποσοτική ανάλυση δεδομένων μπορεί να γίνει πολύ πιο γρήγορα από την ποιοτική έρευνα. Μπορείτε απλά να στείλετε σε κάποιον μια έρευνα, να συλλέξετε τα δεδομένα απόκρισης και να τα απορρίψετε σε υπολογιστικό φύλλο ή βάση δεδομένων. Από εκεί, είναι εύκολο να εκτελέσετε διάφορα ερωτήματα και αναλύσεις (υποθέτοντας ότι γνωρίζετε τι θέλετε να ρωτήσετε).

Ωστόσο, η ποσοτική έρευνα είναι περιορισμένη με ορισμένους τρόπους. Οι άνθρωποι δεν μπορούν να εξηγήσουν τις απαντήσεις τους σε ένα τεστ πολλαπλής επιλογής ή ναι / όχι σε έρευνα (και πάλι, έλλειψη πλαισίου). Αυτό σημαίνει ότι δεν μπορείτε να λάβετε υπόψη τους ανθρώπινους παράγοντες.

Έτσι, ενώ έχετε τα στοιχεία και τους αριθμούς, πρέπει να αποφασίσετε πώς να τα ερμηνεύσετε και να τα χρησιμοποιήσετε στην έρευνά σας. (Αυτό μπορεί να είναι καλό και κακό.)

Πώς να χρησιμοποιήσετε την Ποιοτική και Ποσοτική έρευνα μαζί

Μερικές φορές είναι καλύτερο να ξεκινήσετε με ποιοτική έρευνα - να συλλέξετε πληροφορίες, να μιλήσετε με ανθρώπους, να προσπαθήσετε να κατανοήσετε τα προβλήματα / αντιλήψεις / απόψεις τους και, στη συνέχεια, να δημιουργήσετε μια υπόθεση.

Στη συνέχεια, αφού έχετε την υπόθεσή σας, χρησιμοποιήστε ποσοτικές μεθόδους για να το επιβεβαιώσετε (ή να το απορρίψετε) με ανάλυση δεδομένων. Αυτό θα σας δείξει εάν το ζήτημα / πρόβλημα / κατάσταση υπάρχει γενικά, ή ήταν απλώς μέρος της αντίληψης κάποιου.

Ωστόσο, η ποιοτική έρευνα / πληροφορίες μπορούν επίσης να βοηθήσουν στην ολοκλήρωση των δομημένων δεδομένων / συμπερασμάτων σας - εάν έχετε μάθει ότι x άτομα χρησιμοποιούν τον ιστότοπό σας κάθε μέρα, αποσπάσματα από άτομα σχετικά με το γιατί το χρησιμοποιούν (σε αντίθεση με άλλη εταιρεία) μπορούν να σας διδάξουν περισσότερα για τι λειτουργεί (ή όχι) και γιατί.

Παραδείγματα ποιοτικής και ποσοτικής έρευνας

Πρώτο παράδειγμα

Ας υποθέσουμε ότι θέλετε να μάθετε περισσότερα για άτομα που επισκέπτονται το Παρίσι για διακοπές. Μπορείτε να δείτε δεδομένα πτήσεων, αριθμούς εισόδου μουσείου, τουριστικές πληροφορίες για να μάθετε πόσα άτομα επισκέπτονται το Παρίσι κάθε χρόνο. Αλλά αυτό δεν θα σας πει γιατί επισκέπτονται.

Για να μάθετε γιατί, πρέπει να ρωτήσετε τους ανθρώπους γιατί ήθελαν να επισκεφθούν το Παρίσι, ποιο ήταν το αγαπημένο τους μέρος της πόλης, ποια ήταν η εμπειρία τους σαν τουρίστας στο Παρίσι κ.ο.κ. Αυτό θα σας δώσει πληροφορίες σχετικά με το τι παρακινεί τους ανθρώπους να ταξιδέψουν εκεί πρώτα.

Ενα άλλο παράδειγμα

Ας υποθέσουμε ότι διαχειρίζεστε έναν ιστότοπο ηλεκτρονικού εμπορίου που βοηθά τους ανθρώπους να μεταπωλούν τα ρούχα που χρησιμοποιούν ήπια.

Μπορείτε να συλλέξετε πληροφορίες σχετικά με τον αριθμό των ατόμων που πωλούν ρούχα στον ιστότοπό σας, πόσα είδη έχει πουλήσει ο μέσος άνθρωπος, πόσα άτομα επισκέπτονται τον ιστότοπο για να αγοράσουν αυτά τα ρούχα και ούτω καθεξής. Όλα αυτά είναι εκεί στα αναλυτικά στοιχεία.

Αλλά αν θέλετε να μάθετε γιατί οι άνθρωποι επιλέγουν να χρησιμοποιήσουν τον ιστότοπό σας - είτε για να πουλήσουν είτε να αγοράσουν ρούχα - θα θέλατε να ξεκινήσετε με τη διεξαγωγή ενός ερωτηματολογίου ανοιχτού τύπου ή για να ζητήσετε σχόλια σχετικά με μια έρευνα.

Επίσης, εάν θέλετε να μάθετε τι τους αρέσει στον ιστότοπό σας και πώς επηρεάζει την απόφασή τους να τον χρησιμοποιήσουν, μπορείτε να τους ζητήσετε να περιγράψουν την εμπειρία τους από τον ιστότοπο κ.ο.κ.

Τελικά, θα θελήσετε να χρησιμοποιήσετε τόσο ποιοτική όσο και ποσοτική έρευνα για να πάρετε ολόκληρη την εικόνα. Και δεν θα χρησιμοποιήσετε μόνο το ένα και, στη συνέχεια, απλά το άλλο. Μπορείτε να κάνετε εναλλαγή μεταξύ των δύο μεθόδων καθώς εξελίσσεται η έρευνά σας και συλλέγετε περισσότερες πληροφορίες.

Αυτό θα σας βοηθήσει να αποκτήσετε μια πιο ολοκληρωμένη εικόνα, να σχηματίσετε μια ισχυρότερη και βαθύτερη υπόθεση και να αποδείξετε τόσο τα γεγονότα όσο και τις πληροφορίες για την κατάσταση.